Ce que fait réellement un consultant en IA pour petites entreprises

Recherchez un consultant en IA pour une petite entreprise et chaque résultat est une page de destination. Des logos, une liste des industries servies, un paragraphe sur la transformation et un bouton pour réserver un appel. Aucun d’entre eux ne décrit ce qui se passe entre la signature et l’expédition, ce qui est la seule chose dont vous auriez besoin pour comparer deux d’entre eux.

Cet écart n’est pas un accident. Un engagement décrit en détail peut être jugé, mais un engagement décrit comme un partenariat ne peut pas être jugé. Voici donc la version spécifique : ce que contient le premier travail, ce qui reste en cours d'exécution par la suite et ce qu'il faut demander avant de signer quoi que ce soit.

Le premier engagement est un travail de cadrage, pas une construction

L’erreur la plus coûteuse qu’une petite entreprise commette avec l’IA est d’acheter une version avant que quiconque ait décidé de ce qui sera construit. Le premier engagement devrait donc produire des décisions plutôt que des logiciels, et il devrait être suffisamment court pour que les décisions soient encore peu coûteuses à modifier.

Ce qu'il devrait vous remettre à la fin, c'est une liste restreinte de flux de travail de candidats avec une note honnête sur chacun expliquant pourquoi il convient ou non, un flux de travail choisi et une définition écrite de ce que le travail signifie pour lui. Ce dernier élément est celui qui est ignoré, et c'est celui qui décide plus tard si quelqu'un peut dire si l'opération a réussi.

Une proposition qui nomme un modèle, un cadre ou un fournisseur avant de nommer un flux de travail suit l'ordre à l'envers. Le modèle est proche de la dernière décision, pas de la première, et c’est de toute façon la décision la plus susceptible d’être révisée après le lancement.

Trois propriétés décident si une tâche doit être automatisée ou non

La plupart des travaux de back-office sont triés rapidement sur trois questions, et cela vaut la peine de le faire vous-même avant que quiconque ne vous cite pour cela.

La tâche a-t-elle une entrée stable ? Des factures dans un format cohérent, des tickets d'assistance dans une file d'attente, un formulaire que quelqu'un remplit. Un travail qui arrive sous une forme imprévisible nécessite qu'une personne décide de quoi il s'agit avant même qu'un modèle n'obtienne son tour.

Le résultat peut-il être vérifié ? Pas nécessairement vérifié par un humain à chaque fois, mais vérifiable en principe par quelqu'un qui n'a pas fait le travail. Si la seule façon de connaître la réponse est fausse est de refaire toute la tâche, vous n’avez rien enregistré.

Le mode d'échec est-il tolérable ? Une mauvaise réponse détectée et corrigée prend quelques minutes. Une mauvaise réponse qui parvient à un client, à un régulateur ou à un système comptable coûte beaucoup plus cher, et la différence ne réside pas dans la qualité du modèle, mais dans ce qui se trouve entre la production et le monde extérieur.

Les tâches qui échouent à la troisième question ne sont pas exclues, elles nécessitent simplement une étape de révision, et une étape de révision modifie les paramètres économiques. L'automatisation qui nécessite toujours qu'une personne lise chaque sortie en vaut la peine lorsque la lecture est beaucoup plus rapide que l'écriture, et ne vaut rien lorsqu'elle ne l'est pas.

Le projet de loi comporte deux moitiés et une seule d'entre elles est citée

Chaque proposition cite la construction. Presque aucun d’entre eux ne mentionne le coût de fonctionnement, et le coût de fonctionnement correspond à la moitié qui dure.

L'utilisation d'un modèle hébergé est facturée par jeton, et le texte entrant et le texte sortant sont facturés sur des lignes distinctes plutôt que regroupés. Ainsi, la question à poser à propos de toute fonctionnalité proposée n'est pas la quantité de texte impliquée, mais la direction dans laquelle le texte se déplace, et la grille tarifaire actuelle, quel que soit le modèle sur lequel vous atterrissez, est ce qui transforme cela en argent. Nous décrivons la structure complète de ce qui vous est facturé et où lire les tarifs en direct, dans [un article sur la façon dont ces tarifs sont établis] (/en/blog/claude-api-pricing-explained).

Plutôt que d’accepter une estimation, calculez-la. Prenez une requête réaliste du flux de travail que vous envisagez, comptez ce qu'elle envoie réellement avec un compteur de jetons et transmettez-la via le calculateur de coût LLM au volume que vous attendez réellement. Cela prend quelques minutes et c'est le chiffre qui décide si l'idée dans son ensemble a du sens. Ce chiffre ne devrait donc pas être fourni par quelqu'un d'autre.

Que demander avant de signer

Six questions auxquelles un consultant compétent peut répondre immédiatement et un consultant vague ne peut pas répondre.

• Par quel workflow commençons-nous, et pourquoi celui-ci plutôt que les autres ?
• Que signifie travailler pour cela, expliqué afin que nous puissions tous les deux nous mettre d'accord par la suite si cela s'est produit ?
• Qui ou quoi vérifie le résultat et à quelle fréquence ?
• Que se passe-t-il lorsque le modèle est erroné, et où s'arrête la mauvaise réponse ?
• Combien cela coûte-t-il par mois pour fonctionner à notre volume actuel, et au double ?
• Que possédons-nous à la fin, et quelqu'un d'autre peut-il le conserver ?

Le dernier point compte plus qu’il n’y paraît. Un flux de travail que seul son auteur peut modifier est une dépendance que vous avez achetée plutôt qu'une fonctionnalité que vous avez acquise.

Vous pouvez faire la première partie sans embaucher personne

La réponse honnête pour beaucoup de petites entreprises est que la préparation n’est pas encore là, et c’est une véritable réponse plutôt qu’un échec. Des données réparties sur des systèmes que personne ne peut interroger, aucun accord sur le processus le plus pénible ou une charge de travail trop petite pour rembourser une quelconque construction.

Notre évaluation de l'état de préparation à l'IA aborde les mêmes questions qu'un engagement de cadrage s'ouvre, à travers les données, les cas d'utilisation, les compétences et l'infrastructure, et cela ne coûte rien d'autre que quelques minutes. Si le résultat est qu'un flux de travail se démarque et que les coûts de fonctionnement sont minimes, vous êtes prêt à avoir une conversation beaucoup plus courte et bien meilleure avec la personne que vous embauchez. Si rien n’y fait, vous vous êtes épargné les fiançailles.